Data Mining, Data Science, Soft Computing, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Crime Analytics

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PhD. Theses at Universidad de Chile as advisor:
1 Soft Clustering in Static and Dynamic Environments Ramiro Saltos A. 2016
2 Identificación de Asociaciones e Individuos Claves Considerando Atributos Individuales para el Análisis de Agrupaciones Delictivas bajo un Enfoque de Red Social Fredy Troncoso E. 2015
3 Modelos de Optimización para la Programación de Horarios y Asignación de Salas de Clase en Universidades Jaime Miranda P. 2014
4 Métodos para Estimar Riesgo Crediticio en base a Minería de Datos y Teoría de Juegos Cristian Bravo R 2012
5 Modelos de Selección de Atributos para Support Vector Machines Sebastian Maldonado A. 2011

Master Theses at Universidad de Chile as advisor:
1 Modelos de Teoría de Juegos para el Control de la Delincuencia en la Vía Pública Juan Espejo C. 2017
2 Una metodología para enfrentar el dinamismo de atributos en clustering Sergio Barrera A. 2017
3 Análisis y Rediseño de la Unidad Jurídica de una Universidad Estatal Sergio Dunlop E. 2017
4 Implementación de un Modelo para la Identificación de Riesgos a través del Registro sobre la Gestión de Incidentes en el Banco Central de Chile Renzo Celedón A. 2016
5 Control y Seguimiento de Atención de Incidencias utilizando Minería de Procesos Nestor Contreras M. 2016
6 Rediseño del Proceso de Venta de Créditos de Consumo para clientes del Banco Retail en BCI Óscar Marguirott 2016
7 Pronóstico de Demanda de Energía y Potencia Eléctrica en el Largo Plazo para la Red de Chilectra S.A. utilizando Técnicas de Minería de Datos Andres Palma L. 2015
8 Mejora del Proceso de evaluación de riesgo crediticio para BancoEstado Microempresas Cristian Mora A. 2014
9 Métodos de selección de atributos basados en utilidades para la predicción de fuga de clientes en telecomunicaciones Alvaro Flores R. 2014
10 Modelo de Predicción de la Población Penal a través de Minería de Datos y Dinámica de Sistemas Pablo Lemus H. 2014
11 Predicción del crimen usando modelos de Markov ocultos Paz Obrecht I. 2014
12 Predicción de Fuga de Clientes desde un Enfoque de Competencia Leonardo Lopez H. 2013
13 Modelos de Propensión Integrados para la Optimización de Campañas de Marketing Daniel Wilson M. 2013
14 Modelo Preventivo de Morosidad Temprana de Clientes HFC mediante Clasificación Bayesiana Eduardo Bruna P. 2012
15 Generación de Datos de Delincuencia Vía Simulación con Modelos Basados en Agente Nelson Devia C. 2012
16 Análisis del Fenómeno Delictual Utilizando un Modelo de Regresión Logística en Base a Atributos María Jofre A. 2011
17 Metodología de Clasificación Lineal por Partes: Piecewise Linear Support Vector Machines (PL-SVM) Andrés Thiele H. 2011
18 Pronóstico a Corto Plazo de Afluencia de Pasajeros Utilizando Técnicas de Data Mining: Metro S.A Denisse Garnica P. 2011
19 Clasificación de Phishing Utilizando Minería de Datos Adversarial y Juegos con Información Incompleta Gaston L'Huillier Ch. 2010
20 Minería de Datos Aplicada a Teoría de Juegos. Teoría y Aplicación a la Industria Financiera Cristian Bravo R 2009
21 Modelo Aplicado de Teoría de Juegos para el Estudio del Crimen en la Vía Publica José Lobato V. 2009
22 Clustering Difuso con Selección de Atributos Sebastián Beca C. 2007
23 Desarrollo de una Metodología de Comportamiento Dinámico en Cluster Dinámico Claudio Peña H. 2007
24 Metodología de Clasificación Dinámica Utilizando Support Vector Machine Rodrigo Sandoval R. 2007
25 Proyección del Precio del Cobre: ¿Herramientas de Inteligencia Computacional o Series de Tiempo?. en Busca de Pronósticos Ajustados para el Precio del Cobre en el Corto y Mediano Plazo Cristián Foix C. 2007
26 Utilizacion de Support Vector Machines No Lineal y Selección de Atributos para Credit Scoring Sebastián Maldonado A. 2007
27 Mejoramiento del Revenue Management en una Linea Aérea Utilizando Inteligencia de Negocios, Programación Matemática y Análisis Conjunto Francisco Cisternas V. 2006
28 Modelo de Predicción de Fugas Voluntarias de Cuentacorrentistas para una Institución Financiera Utilizando Support Vector Machines Jaime Miranda P. 2006
29 Comportamiento Estratégico de Consumidores en Empresas de Ventas al Detalle Vicente Astorga P. 2005
30 Determinación de Patrones de Comportamiento de Contaminantes de Santiago mediante Análisis de Componentes Independientes Javier Aviles D. 2005
31 Modelo de Predicción de Riesgos de las Carteras de Garantías de Crédito del Fogape Augustine Means P. 2005
32 Pronostico de Ventas mediante Support Vector Machines José Guajardo A. 2005
33 Selección de la Función de Kernel Adecuada para Predecir Distintos Tipos de Series de Tiempo Giovanni Medina R. 2005
34 Desarrollo de un Método de Data Mining Dinámico Utilizando Árboles de Regresión Francisca Acuña S. 2004
35 Reducción de la Dimensionalidad del Espacio de Atributos para la Tarea de Clasificación de Objetos, a Través de Redes Neuronales Auto-Asociativas Cristian Maturana E. 2004
36 Creación y Prueba de una Metodología para Árboles de Decisión en Data Mining Dinámico Fabian Medel G. 2002
37 Diseño de un Sistema de Pronostico de Ventas para un Supermercado mediante el Uso de Redes Neuronales y su Aplicación en la Reposición de Inventarios Luis Aburto L. 2002
38 Programación Matemática para Data Mining: Utilización de Support Vector Machines para Selección de Atributos Ricardo Montoya M. 2002

PhD. Theses outside Universidad de Chile as co-advisor:
1 Tema en desarrollo (Advisor: Pascal van Hentenryck) Álvaro Flores Australian National University, Australia 2019
2 Dynamic Clustering in Social Networks (Advisor: Rudolf Kruse) Pascal Held Universidad Magdeburg, Alemania 2018
3 Skeleton-based Validation of Density-based Clustering (Advisor: Rudolf Kruse) Christian Braune Universidad Magdeburg, Alemania 2018
4 Formulations and algorithms for general and security Stackelberg games (Advisor: Martine Labbé y Fernando Ordóñez) Carlos Casorrán Universidad Libre de Bruselas, Bélgica y Universidad de Chile 2017
5 Mathematical Optimization for the Visualization of Complex Datasets (Advisor: Emilio Carrizosa) Vanessa Guerrero Universidad de Sevilla, España 2017
6 Business-Driven Data Mining: New algorithms and Applications (Advisor: Bart Baesens) Alex Seret KU Leuven, Bélgica 2015
7 Inducing Symmetry in Computational Intelligence (Advisor: Hamid Tizhoosh) Mario Ventresca University of Waterloo, Canadá 2009

Master Theses outside Universidad de Chile as co-advisor:
1 Estimación de demanda utilizando redes neuronales: El caso de una Empresa Manufacturera en Chile (Advisor: Eduardo Salazar) José Alexander Yáñez Albornoz Universidad de Concepción 2016
2 Clasificación Binaria Mediante SVMs para Clases Desbalanceadas: Una Aplicación al Problema de Predicción de Fugas de Clientes. (Advisor: Sebastián Maldonado) Claudio Alfonso Montecinos V. Universidad de Talca 2014
3 Pronóstico de la demanda de efectivo en una institución financiera en México (Advisor: Sara Rodríguez) Alexis Figueroa Universidad Autónoma de Nuevo León 2013
4 Integration of Data Mining, Game Theory and Optimization for Tackling Crime (Advisor: Kate Smith-Miles) Carolina Segovia Monash University 2012
5 Estudio espacio-temporal de patrones en el modelamiento discreto de la dinámica delictual (Advisor: Julio López) Bruno Francisco Karelovic B. Universidad de Concepción 2011
6 Evaluación de Reglas de Asociación en Text Mining utilizando Métricas Semánticas y Estructurales (Advisor: John Atkinson) Claudio Alberto Pérez C. Universidad de Concepción 2010
7 Evaluating classification algorithms applied to data streams (Advisor: Ana Haedo) Esteban D. Donato Universidad de Buenos Aires 2009
8 Configuración de un sistema productivo tipo Job Shop mediante optimización basada en simulación utilizando estrategia evolutivas (Advisor: Lorena Pradenas) Rocío Soledad Rojas O. Universidad de Concepción 2008
9 Generación Automática de Programas para Resolver Problemas de Optimización Combinatoria (Advisor: Víctor Parada) Pablo Hernán Swarzenberg R. USACH 2008
10 Aplicación de ACO al Problema de Recolección de Residuos Sólidos Domiciliarios (Advisor: Lorena Pradenas) Nelson Rodrigo Ruiz F. Universidad de Concepción 2007
11 Estudio Comparativo entre Métodos de Clasificación para Problemas de Diagnóstico Médico. Estadística v/s Inteligencia Artificial o Estadística e Inteligencia Artificial (Advisor: Max Chacón) Alejandra Alicia Pérez B. USACH 2004
12 The Learning House: Hacia un modelo autónomo de una casa inteligente basado en un Sistema Multi-Agente y Técnicas de Data Mining (Advisor: John Atkinson) Andrés Gabriel Puente P. Universidad de Concepción 2003
13 Análisis paramétrico de ant colony system aplicado al problema SOP (Advisor: Eduardo Salazar) Juan Francisco Escalona S., Universidad de Concepción 2002
14 Extracción de reglas a partir de datos retrospectivos para determinar la utilización de tecnologías en salud (Advisor: Max Chacón) Javier Atilio Jara V. USACH 2000

Master Theses at RWTH Aachen University, Germany as advisor:
1 Selección de criterios y generación de criterios mediante algoritmos genéticos para el análisis de datos con métodos difusos Arno Joentgen 1998
2 Análisis de datos sobre la posición de los ojos para el diagnóstico precoz de irregularidades de lactantes e infantes Peter Baan 1998
3 Métodos de análisis del comportamiento de redes neuronales Nils Rupp 1997
4 Desarrollo de sistemas difusos capaces de aprender a través de la adecuación de reglas ponderadas Alexander Pütz 1996
5 Uso de algoritmos genéticos para la formación de clases en el marco del análisis de datos con métodos difusos Michael Schulte 1994
6 Comparación y ampliación de los procedimientos c-Means y redes de Kohonen para clustering con lógica difusa Urban Schleicher 1994
7 Análisis del estado del tráfico mediante redes neuronales Hubert Rehborn 1993
8 Análisis del servicio de suministro de la producción integrada de una empresa química Thomas Matzke 1991v

Undergraduate Theses in Engineering Sciences at Universidad de Chile as advisor:
1 Análisis de relaciones existentes entre datos de robos de vehículos e información extraída de Twitter aplicando KDD Alejandro Vásquez C. 2017
2 Diseño de Metodología para el Seguimiento de Modelos de Riesgo Crediticio Alexis Pérez 2017
3 Modelo predictivo del no pago de giros relacionados con el formulario 29 para el Servicio de Impuestos Internos de Chile Javiera Cifuentes 2016
4 Construcción de modelos econométricos para la estimación de estados financieros de microempresas del sector agrícola Yanxi Hu 2015
5 Nuevo sistema empírico de apoya a la toma de decisiones de compraventa de acciones (Ingeniería Eléctrica) Luis Moreno A. 2014
6 Diseño y Aplicación de una Metodología para Análisis de Noticias Policiales Utilizando Minería de Textos Daniel Torres S. 2013
7 Diseño de Instrumentos de Medición de la Eficacia en el Proceso de Clasificación y Segmentación de Internos en Unidades Penales del Subsistema Cerrado de Gendarmería de Chile Diego Gacitua V. 2013
8 Estudio de Metodologías para el Seguimiento de Modelos de Credit Scoring Utilizando Regresión Logística Carlos Tolvett S. 2011
9 Desarrollo de un Framework para un Sistemas de Staffing (Computación) Pablo Morales M. 2010
10 Metodología para la Toma de Decisiones de Surtido en una Cadena de Tiendas de Especialidad Christian Schuler H. 2009
11 Modelo de Evaluación de Promociones Aplicado a una Empresa de Retail para el Equipamiento y Mejoramiento del Hogar Leopoldo Jeldres I. 2009
12 Modelo Predictivo del Crimen para el Sector Poniente de la Ciudad de Santiago Gonzalo Morales U. 2006
13 Sistema de Recomendación de Contenidos para los Clientes de Movix Katharina Kuhn W. 2006
14 Creación de un Modelo de Selección de Atributos mediante Optimización y Grafos. Marianne Carvajal C. 2006
15 Estudio y Pronóstico de Demanda a Nivel de SKU para la Cadena Regional de Supermercados Bryc Óscar Unanue G. 2006
16 Modelo de Predicción de Fuga de Afiliados para una Isapre Cristián Hormazabal F. 2005
17 Detección de Faltantes de Mercadería en Góndolas de Supermercado Utilizando Información del Punto de Venta Juan Francisco Sainz V. 2005
18 Efectividad de Reglas de Asociación para la Identificación de Clases, en Bases de Datos con Valores Faltantes María Rivas S. 2005
19 Desarrollo de una Medida de Similitud entre Visitas de un Portal Web para el Diseño de un Sitio Inteligente (Computación) Osvaldo Villar E. 2005
20 Modelo de Análisis de Canasta y su Aplicación a una Empresa de Home Improvement Daniel Schwartz P. 2004
21 Pronóstico de Ventas en Bazuca.Com utilizando Redes Neuronales Ernesto Ly M. 2004
22 Aplicación de Modelos Cuantitativos para Explicar Estallidos de Rocas en Procesos de Minería Subterránea José Manríquez V. 2004
23 Determinación de Patrones de Fraude en Transacciones de Tarjetas de Crédito Bancarias Rodrigo León O. 2004
24 Aplicación de Data Mining en el Rediseño de la Gestión de Venta de una Empresa de Telecomunicaciones Gloria Neira V. 2003
25 Desarrollo de un Modelo Predictivo para Optimizar Campañas de Venta Cruzada de Inversiones utilizando Redes Neuronales Augusto Giusti Q. 2002
26 Diseño de un Data Mart que Registre el Comportamiento de los Clientes Frente a los Medios a Distancia para el Apoyo de la Gestión de Ventas y de Operaciones de la Subgerencia de Banca a Distancia Christian Contreras S. 2002
27 Diseño de un Data Mart y Aplicación de Data Mining en la Detección de Fraudes para la Compañía General de Electricidad S.A. Daniel Ortega M. 2002
28 Modelo para Estimar el Valor de Vida de los Clientes de un Banco Diana Grospellier G. 2002
29 Modelo de Predicción de Fuga de Clientes para Bancoestado Diego Briones V. 2002
30 Desarrollo de una Técnica de Minería de Datos Dinámica Basada en Técnicas de Agrupamiento Jaime Espinoza V. 2002
31 Data Warehousing en la Industria de las Telecomunicaciones Nelson González C. 2002
32 Desarrollo de un Modelo para Predecir los Cierres Voluntarios de Cuentas Corrientes en una Institución Financiera Erwin Bueno J. 2001
33 Agrupamiento Dinámico con Lógica Difusa (Ingeniería Matemática) Fernando Crespo R. 2001
34 Asignación de Fiscalizadores, para la Atención de Contribuyentes, en las Unidades y Direcciones Regionales del Servicio de Impuesto Internos Luis Sasmay V. 2001
35 Web Usage Mining: Metodología y Aplicación de Data Mining en la World Wide Web Mariano Silva V. 2001
36 Diseño del Proceso de Segmentación de la Cartera de Clientes de un Banco Comercial usando Técnicas de Data Mining Nicolás Gutiérrez L. 2001
37 Desarrollo de una Metodología para la Implementación de un Data Warehouse en una Institución Financiera Pablo Frei P. 2001
38 Sistema para la Determinación de Dosificaciones de Fertilizantes mediante un Sistema Experto y Programación Lineal Ana Ángel M. 2000

I have taught in the following diplomas and courses of the Department of Industrial Engineering:

- Diploma “Inteligencia de Negocios” (Academic Director and Professor of 30 class hours; 900+ students in 17 courses since 2002)
- Diploma “Evaluación de Proyectos” (Professor; over 300 students in 10 courses)
- Diploma “Marketing Decisional” (Professor)
- Course “Data Mining y Aplicaciones en Marketing Digital” (Professor; 17 students since 2017)
- Course “Data Mining y Riesgo de Crédito” (Professor; 200+ students)
- Course “Finanzas y Administración de Riesgo” (Professor; 200+ students)
- Diploma “Metodología de Análisis en Inteligencia Estratégica” (Professor; 2004 and 2005)

Member of the panel “Innovación a escala humana: experiencias reales” en la Quinta cumbre internacional de la industria aseguradora (https://www.ciia.cl/2018/Inicio.aspx), April 19, 2018.

Instructor in the Summer School in Computational Intelligence EVIC during 2008 to 2013 and 2016 to 2017; www.evic.cl.

I have offered more than 10 classes in schools, first in the context of the initiative “1000 aulas, 1000 científicos” of the program "Explora" of Conicyt and for the "Comunidad Ingenio" of the Complex Engineering Systems Institute (http://www.isci.cl/comunidad-ingenio/).

Co-Chair of the Program Committee of the international conference “Web Intelligence 2018” (https://webintelligence2018.com/).

Co-Organizer of the “Workshop on Data Science for Crime Analytics at International Conference on Web Intelligence WI 2018” (https://richardweber.wixsite.com/workshop-wi-2018).

Member of the Organizer Committee of the “Strategic Analytics: Changing the Future of Health Care”, Santiago, Chile; May 25, 2017 (https://www.mithealthcare2017.com/).

President of the Program Committee of the international conference “Business Analytics in Finance and Industry” (www.bafi.cl). 2010, 2014, 2015 and 2018.

Organizer of the stream “Business Analytics and Intelligent Optimization” at the EURO conference:
- 2018 at Valencia, España (http://euro2018valencia.com/)
- 2016 at Poznan, Polonia (http://www.euro2016.poznan.pl/)
- 2015 at Glasgow, Escocia (http://euro2015.euro-online.org/)
- 2013 at Roma, Italia (http://euro2013.euro-online.org/data/http_/euro2013.org/index.html)

IMember of the Organizer Committee of the "Escuela de Verano EVIC del Capítulo Chileno Inteligencia Computacional del IEEE" (2010 to 2017).

Media appeareances

“InGenio: ciencia en la vida diaria; capítulo ´Seguridad´”. Leading role in the leadership of the chapter “Seguridad”, Canal 13 Cable, May 2017.

Press report of the system to detect fraud in auto insurance, November 23, 2016, EXPLORADORES TVN 24 horas
(http://www.24horas.cl/programas/exploradores/exploradores---miercoles-23-de-noviembre-2225485)

“Hacer que los datos hablen”. Magazine column in ISCI magazine (Vol. 19, http://www.isci.cl/wp-content/uploads/editorial-1.pdf)

“Richard Weber en radio Futuro sobre Data Science”. Interview in Radio Futuro, August 4, 2016 (https://www.youtube.com/watch?v=DD4RGKX__-g&t=99s)

“Richard Weber. Data Science para detectar fraudes”. Interview in Radio Bío Bío, July 27, 2016 (https://www.youtube.com/watch?v=GzJ-cA-eSLo&t=7s)

Baesens, B., Weber, R., Bravo, C: “Hiring Data Scientists: What to look for?” Magazine column in the Portal KDnuggets, September 9, 2014: http://www.kdnuggets.com/2014/09/hiring-data-scientist-what-to-look-for.html This column was transalted to spanish and chinese: http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2039801&do=blog&quickforward=1&id=843534

“La otra puerta giratoria´”. Press column in Pulso about the recidivism that affects the penitentiary system, June 25, 2012 (www.pulso.cl)

“Inteligencia de Negocios - La Tercera Ola”. Press column in El Mercurio about the future of the Business Intelligence Area, April 19, 2012 (http://www.dii.uchile.cl/wp-content/uploads/2012/04/18-EL-MERCURIO-La-Tercera-Ola-columna-de-Richard-Weber.pdf).