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Pedro Pablo Pinacho Davidson

Académico

Facultad de Ingeniería/Universidad de Concepción

Concepción, Chile

Líneas de Investigación


Desarrollo de algoritmos para problemas de optimización combinatoria. Desarrollo de sistemas de detección de intrusos en redes computacionales. Desarrollo de algoritmos clasificadores bioinspirados

Educación

  •  Ingeniero Civil Informático, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 2001
  •  Ingeniería Informática, UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE. Chile, 2011
  •  Ingeniería Informática, Universidad del País Vasco. España, 2017

Experiencia Académica

  •   Docente Part Time

    UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE

    Ingeniería

    Santiago, Chile

    2002 - 2009

  •   DIRECTOR DE ESCUELA Full Time

    INSTITUTO PROFESIONAL SANTO TOMÁS

    CONCEPCIÓN, Chile

    2009 - 2017

  •   PROFESOR ASISTENTE Full Time

    UNIVERSIDAD DE CONCEPCION

    INGENIERÍA

    CONCEPCIÓN, Chile

    2018 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Ingeniero de Sistemas Part Time

    Univesidad de Santiago de Chile

    Santiago, Chile

    2002 - 2009

  •   CEO Other

    SafetyCorp

    Santiago, Chile

    2013 - 2013

Premios y Distinciones

  •   Award: Methodological contribution Operation Research

    SEIO-Fundación BBVA

    España, 2021

    Award: Methodological contribution Operation Research CONSTRUCT, MERGE, SOLVE & ADAPT: A NEW GENERAL ALGORITHM FOR COMBINATORIAL OPTIMIZATION CHRISTIAN BLUM, PEDRO PINACHO, MANUEL LÓPEZ-IBÁÑEZ, JOSÉ A.LOZANO (https://doi.org/10.1016/j.cor.2015.10.014) This paper presents a new general metaheuristic framework with a clever inclusion of problem reductions (subproblems) and intermediate exact solutions. The results of these subproblems are used to improve the resolution process. This paper illustrates, through the use of interesting test cases, how the metaheuristic can be applied to a wide range of contexts.


 

Article (17)

Extension of CMSA with a Learning Mechanism: Application to the Far from Most String Problem
Application of Negative Learning Ant Colony Optimization to the Far from Most String Problem
Computational approaches to Explainable Artificial Intelligence: Advances in theory, applications and trends
ISPN 2023: 49th Annual Meeting of the International Society for Pediatric Neurosurgery Chile, 15-19 October 2023
The Influence of Gamification on High School Students' Motivation in Geometry Lessons
A Bacteria-Based Metaheuristic as a Tool for Group Formation
A Population-Based Iterated Greedy Algorithm for Maximizing Sensor Network Lifetime
An Approach to Emotions Through Lexical Availability
Bonus computing: towards free-of-charge metacomputing in the public cloud
Barrakuda: A Hybrid Evolutionary Algorithm for Minimum Capacitated Dominating Set Problem
The Weighted Domination Problem=> Integer Linear Programming Models and Metaheuristic
The weighted independent domination problem: Integer linear programming models and metaheuristic approaches
Construct, Merge, Solve & Adapt A new general algorithm for combinatorial optimization
An Artificial Bioindicator System for Network Intrusion Detection
An Artificial Bioindicator System for Network Intrusion Detection
Mathematical programming strategies for solving the minimum common string partition problem
A comparative study of craneoplastic techniques in neurosurgical patients

BookWhole (1)

Hybrid Metaheuristics

ComunicacionBreve (1)

Chromindex-UdeC, a simple method for calculating karyotypic asymmetry indices from Excel tables generated by the MicroMeasure program

ConferencePaper (5)

Application of CMSA to the minimum capacitated dominating set problem
Route planning for cooperative air-ground robots with fuel constraints: an approach based on CMSA
The Weighted Independent Domination Problem: ILP Model and Algorithmic Approaches
Iterative probabilistic tree search for the minimum common string partition problem
An ecological approach to anomaly detection: The EIA model

Proyecto (5)

Desarrollo de una nueva herramienta de optimización combinatorial de propósito general, basada en la metaheurística Construct, Merge, Solve & Adapt (CMSA)
Desarrollo de una metaheurística basada en reducción de instancias de problemas de optimización combinatoria
Componente plug & play para detección óptica de incendios con cámaras IP
Desarrollo de Algoritmos metaheurísticos para la resolución del problema de Particiones mínimas de cadenas de texto comunes (MCSP).
Formalización y ajuste de parámetros del Modelo de Especies Indicadoras Artificiales (EIA)
22
Pedro Pinacho

Académico

DIICC

Facultad de Ingeniería/Universidad de Concepción

Concepción, Chile

2
Pedro Salcedo

Profesor Titular, Director Magíster en Informática Educacional, Director Dpto. Metodología de la Investigación e Informática Educacional

Metodología de la Investigación e Informática Educacional

UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN

Concepción, Chile

1
Guillermo Cabrera

Associate Professor

Department of Computer Science

Universidad de Concepción

Concepción, Chile

1
Karina Fuentes

Profesor Asistente

Metodología de la Investigación e Informática Educacional

Universidad de Concepción

Concepción, Chile

1
MARIA RODRIGUEZ

Profesor titular

Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación

UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN

Concepción, Chile

1
CRISTIAN SANHUEZA

Profesor Asistente

Teoría, Política y Fundamento de la Educación

Universidad de Concepción

Los Ángeles, Chile

1
Max Chacón

Profesor Titular

Ingeniería Informática

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE

Santiago, Chile