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Carolina Veronica Saavedra Ruiz

Profesora Adjunta

Universidad de Valparaíso

Valparaíso, Chile

Brain Computer Interfaces, Human,-Machine Interfaces, Elderly assistive technology, Signal processing, Wavelets, Deep Learning algorithms, Artificial Neural Networks, Computational Neuroscience, Data Mining and Pattern Recognition.

Docteur en Informatique, UNIVERSITY OF LORRAINE. Francia, 2013
Magíster en Ingeniería Informática, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2008
Ingeniero Civil Informático, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2008
Licenciatura en Ciencias de la Ingeniería Informática, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2005

Profesora Part Time

UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

Ingeniería

Valparaíso, Chile

2014 - 2015
Profesora Part Time

UNIVERSIDAD ANDRES BELLO

Ingeniería

Viña del Mar, Chile

2014 - 2014
Profesora Part Time

UNIVERSIDAD DE PLAYA ANCHA DE CIENCIAS DE LA EDUCACION

Ingeniería

Valparaíso, Chile

2014 - 2014
ATER Part Time

UNIVERSITY OF LORRAINE

Nancy, Francia

2012 - 2013
Profesora Part Time

UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

Ingeniería

Viña del Mar, Chile

2007 - 2007
Profesora Part Time

UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

Valparaíso, Chile

2006 - 2006
Profesora Part Time

UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

Valparaíso, Chile

2008 - 2008
Profesor Adjunto Full Time

UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

Ingeniería

Valparaíso, Chile

2015 - A la fecha

Miembro Comisión Proyecto STEM Part Time

Universidad de Valparaíso

Valparaíso, Chile

2015 - 2017
Miembro consejo de Representantes PMIUVA1401 Part Time

Universidad de Valparaíso

Valparaíso, Chile

2015 - 2018
Académico Colaborador Doctorado de Biofísica y Biología Computacional Part Time

Universidad de Valparaíso

Valparaíso, Chile

2015 - A la fecha
Asistente de Investigación Part Time

INRIA Équipe CORTEX

Nancy, Francia

2011 - 2013
Asistente de Investigación STIC-AMSUD 09STIC01 Part Time

INRIA Équipe CORTEX

Nancy, Francia

2009 - 2010
Investigadora FONDECYT 1070220 Part Time

Universidad Técnica Federico Santa María

Valparaíso, Chile

2008 - 2009
Ayudante de Investigación FONDECYT 1061201 Part Time

Universidad Técnica Federico Santa María

Valparaíso, Chile

2007 - 2007
Asistente de Investigación DGIP-UTFSM 240425 Part Time

Universidad Técnica Federico Santa María

Valparaíso, Chile

2004 - 2007
Ayudante de Investigación FONDECYT 1040365/7050205 Part Time

Universidad Técnica Federico Santa María

Valparaíso, Chile

2004 - 2006
Directora del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Ingeniería Biomédica Full Time

Universidad de Valparaíso

Valparaíso, Chile

2017 - A la fecha

[2016-2017] Profesor responsable de Proyecto para estudiantes en la Universidad de Valparaíso
Investigador Principal: Estudiante Diego Mellado
Titulo Proyecto: Algoritmo de Deep-learning híbrido para predicción de eventos de apnea del sueño.

Dirección y Co-dirección de Tesis de Magíster
[2018] Daniel Araya Rocha. Evaluación del LEAP MOTION CONTROLLER en la adquisición de movimientos basado en el Test de espiral de Arquímides. Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Ingeniería Biomédica. Profesora guía, Universidad de Valparaíso, Diciembre 2018.
[2018] Matías Salinas Salazar. Método Computacional de Calculo Fraccional para el ajuste de las ondas de fotopletismografía a las ondas de la Presión Arterial medidas en el dedo: Un aporte a la estimación No Invasiva y Minimamente intrusiva de la Presión Arterial. Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Ingeniería Biomédica. Profesora Co-guía, Universidad de Valparaíso, Enero 2018.
[2018] Diego Mellado Carreño. A Biologically Inpired Artificial Neural Network Model for Incremental Learning with Novelty Detection. Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Ingeniería Biomédica. Profesora Co-guía, Universidad de Valparaíso, Agosto 2018.

Organizadora de la XIII Escuela de Verano de Inteligencia Computacional EVIC2017. 13-15 Diciembre 2017. Universidad de Valparaíso. General Co-chair. IEEE-CIS event.

Presentación en el Colegio Cristiano de Concón mediante el programa 1000 científicos 1000 aulas. "Interfaces Cerebro-Computador", 17 de Octubre 2017, Concón. Región de Valparaíso

Organizadora de "Escuela de Verano Big data en Valparaíso"
Dictado por Dra. Jennifer Widom de la Universidad de Stanford
Enero 2017, Facultad de Ingeniería, Universidad de Valparaíso

Tutora en "Latin American Summer School in Computational Neuroscience" (LACONEU2017)
9-27 de Enero, 2017, Universidad Técnica Federico Santa María/Universidad de Valparaíso

Asistencia a USCD EEGLAB 2016, Workshop, San Diego, USA

Expositora en el "Congreso de Robótica y Neurociencia" (CRONE 2016)
27-29 de Octubre 2016, Universidad Técnica Federico Santa María

Miembro Consejo de Representantes PMIUVA 1401
Tema: "Modelo de educación, Salud y Territorio: Enfrentando la desigualdad en la tercera edad en la ciudad de Valparaíso"
Escuela de Ingeniería Civil Biomédica
Universidad de Valparaíso

Master 2 investigación y Doctorado

EMBAJADA DE FRANCIA EN CHILE

Francia, 2009

El objetivo del programa es otorgar becas a estudiantes, para la obtención del Master 2 Investigación y el Grado académico de Doctor en Universidades o “Grandes Ecoles” francesas, para los/las que han sido aceptados/as en doctorado al final del Master 2 Investigación.
Programa de Incentivos a la Iniciación Científica (PIIC)

UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

Chile, 2007

El programa busca incentivar y fomentar el conocimiento de la investigación científica y tecnológica. El Programa entregará un estímulo económico mensual durante 10 meses, para el caso de estudiantes de Magíster y 10 meses prorrogables por un período similar a estudiantes de Doctorado, los que deben realizar un trabajo específico en alguna investigación patrocinada por algún investigador de la USM.
Becas para Estudios de Magíster Científico en la USM

UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

Chile, 2006

Incentivar a los estudiantes para proseguir estudios de Magíster Científico en la Universidad Técnica Federico Santa María mediante el otorgamiento de una ayuda mensual en dinero y/o liberación de pago de Arancel.
Programa Asistencia a Congresos y Cursos Cortos en el Extranjero

COMISION NACIONAL DE INVESTIGACION CIENTIFICA Y TECNOLOGICA

Chile, 2006

Apoya la formación de estudiantes de Programas de Doctorado o Magíster acreditados por la CONAP, mediante la asistencia a congresos. Estudiantes chilenos/as y extranjeros/as.
Programa Asistencia a Congresos y Cursos Cortos en el Extranjero

COMISION NACIONAL DE INVESTIGACION CIENTIFICA Y TECNOLOGICA

Chile, 2005

Apoya la formación de estudiantes de Programas de Doctorado o Magíster acreditados por la CONAP, mediante la asistencia a congresos. Estudiantes chilenos/as y extranjeros/as.


Image Quality Assessment to Emulate Experts' Perception in Lumbar MRI Using Machine Learning Chabert, Steren; Castro, Juan Sebastian; Munoz, Leonardo; Cox, Pablo; Riveros, Rodrigo; Vielma, Juan; Huerta, Gamaliel; Querales, Marvin; Saavedra, Carolina; Veloz, Alejandro; Salas, Rodrigo Article ISI APPLIED SCIENCES-BASEL (2021)
Wavelet-based semblance analysis to determine muscle synergy for different handstand postures of Chilean circus athletes Calderon-Diaz, Mailyn; Ulloa-Jimenez, Ricardo; Saavedra, Carolina; Salas, Rodrigo Article ISI COMPUTER METHODS IN BIOMECHANICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING (2020)
Self-improving generative artificial neural network for pseudorehearsal incremental class learning Mellado, Diego; Saavedra, Carolina; Chabert, Steren; Torres, Romina; salas, rodrigo Article WOS-ESCI SCOPUS ALGORITHMS (2019)
Wavelet-Based Semblance Methods to Enhance the Single-Trial Detection of Event-Related Potentials for a BCI Spelling System Saavedra, Carolina; salas, rodrigo; Bougrain, Laurent Article ISI SCOPUS COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE (2019)
A Computational Fractional Signal Derivative Method Salinas, Matías; salas, rodrigo; Mellado, Diego; Glaría, Antonio; Saavedra, Carolina Article WOS-ESCI SCOPUS MODELLING AND SIMULATION IN ENGINEERING (2018)
Machine fusion to enhance the topology preservation of vector quantization artificial neural networks Salas, R.; SAAVEDRA, C; Allende, H.; Moraga, C. Article ISI SCOPUS PATTERN RECOGNITION LETTERS (2011)
Robustness analysis of the neural gas learning algorithm SAAVEDRA, C; Moreno, S.; Salas, R.; Allende, H. Article ISI BIO-INSPIRED SYSTEMS AND APPLICATIONS: FROM ROBOTICS TO AMBIENT INTELLIGENCE, PT II (2006)
Flexible Architecture of Self Organizing Maps for changing environments Salas, R.; Allende, H.; Moreno, SN; SAAVEDRA, C Article ISI BIO-INSPIRED SYSTEMS AND APPLICATIONS: FROM ROBOTICS TO AMBIENT INTELLIGENCE, PT II (2005)
K-Dynamical Self Organizing Maps SAAVEDRA, C; Allende, H.; Moreno, S.; Salas, R. Article ISI BIO-INSPIRED SYSTEMS AND APPLICATIONS: FROM ROBOTICS TO AMBIENT INTELLIGENCE, PT II (2005)


Convolutional neural network for cognitive task prediction from EEG’s auditory steady state responses Montilla-Trochez, Daniela; Salas, Rodrigo; Bertin, Alejandro; Griskova-Bulanova, Inga; Lisboa, Paulo; Saavedra, Carolina ConferencePaper (2020)
Convolutional neural networks for detection intracranial hemorrhage in CT images Castro, Juan Sebastián; Chabert, Steren; Saavedra, Carolina; Salas, Rodrigo ConferencePaper (2020)
Computational Fractional Derivatives for Biosignal Processing Salinas, Matias; Saavedra, Carolina; Glaría, Antonio; salas, Rodrigo ConferencePaper (2017)
Photoplethysmogram Fits Finger Blood Pressure Waveform for non-Invasive and minimally-Intrusive Technologies - Evaluation of Derivative Approaches Tapia, Gonzalo; Plaza, Jaime; Mellado, Diego; salas, Rodrigo; Saavedra, Carolina; Veloz, Alejandro; Arriola, Alexis; Idiaquez, Juan; Glaría, Antonio ConferencePaper (2017)
Photoplethysmogram Fits Finger Blood Pressure Waveform for non-Invasive and minimally-Intrusive Technologies Evaluation of Derivative Approaches Tapia, G; Salinas, M; Plaza, J; Mellado, D; Salas, R; Saavedra, C; Veloz, A; Arriola, A; Idiaquez, J; Glaria, A ConferencePaper ISI PROCEEDINGS OF THE 10TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, VOL 4: BIOSIGNALS (2017)
Pseudorehearsal Approach for Incremental learning of Deep Convolutional Neural Network Mellado, Diego; Saavedra, Carolina; Chabert, Steren; salas, rodrigo ConferencePaper (2017)
Aplicación de Deep-learning para la detección de apnea e hipoapnea del sueño basado en señales de polisomnografía Mellado, Diego; Saavedra, Carolina; salas, Rodrigo ConferencePaper (2016)
Denoising and time-window selection using wavelet-based semblance for improving ERP detection Saavedra, Carolina; Bougrain, Laurent ConferencePaper (2013)
Wavelet-based semblance for P300 single-trial detection Bougrain, Laurent; Saavedra, Carolina ConferencePaper (2013)
Processing Stages of Visual Stimuli and Event-Related Potentials Saavedra, Carolina; Bougrain, Laurent ConferencePaper (2012)
An open-access P300 speller database Ledesma-Ramirez, Claudia; Bojorges-Valdez Erik; Yañez-Suarez Oscar; Saavedra, Carolina; Bougrain, Laurent; Gentilleti, Gerardo ConferencePaper (2010)
Wavelet Denoising for P300 single-trial detection Saavedra, Carolina; Bougrain, Laurent ConferencePaper (2010)
Fusion of Topology Preserving Neural Networks SAAVEDRA, C; Salas, R.; Allende, H.; Moraga, C. ConferencePaper ISI BIO-INSPIRED SYSTEMS AND APPLICATIONS: FROM ROBOTICS TO AMBIENT INTELLIGENCE, PT II (2009)
Fusion of neural gas Moreno, S.; Allende, H.; Salas, R.; SAAVEDRA, C ConferencePaper ISI BIO-INSPIRED SYSTEMS AND APPLICATIONS: FROM ROBOTICS TO AMBIENT INTELLIGENCE, PT II (2007)
Fusion of Self Organizing Maps SAAVEDRA, C; Salas, R.; Moreno, S.; Allende, H. ConferencePaper ISI BIO-INSPIRED SYSTEMS AND APPLICATIONS: FROM ROBOTICS TO AMBIENT INTELLIGENCE, PT II (2007)


Incremental Ensemble of Deep Learning with Pseudorehearsal Mellado, Diego; salas, Rodrigo; Chabert, Stéren; Veloz, Alejandro; Saavedra, Carolina ConferencePoster (2017)


Finally, what is the best filter for P300 detection? Bougrain, Laurent; Saavedra, Carolina; Ranta, Radu ConferenceProceedingWhole (2012)


Hysteresis Thresholding for Wavelet denoising applied to P300 single-trial detection Saavedra, Carolina; Bougrain, Laurent; Ranta, Radu Monograph (2011)


SISTEMA INTELIGENTE PARA LA TELE-REHABILITACIÓN DE PACIENTES CARDIOVASCULARES Orietta Nicolis; Torres, Romina; Tuesta, Marcelo; Salas, Rodrigo; Saavedra, Carolina Proyecto (2019)
New EEG Clustering Methods for pre-clinical and clinical applications Saavedra, Carolina Proyecto (2017)
Algoritmo de Deep-learning híbrido para predicción de eventos de apnea del sueño Mellado, Diego; Saavedra, Carolina Proyecto (2016)
Fortalecimiento del equipo multidisciplinario para desarrollar interfaces cerebro-computador para promover el envejecimiento activo. Carolina Saavedra; salas, Rodrigo Proyecto (2015)