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Nicolás Emilio Rojas Morales

INVESTIGADOR JOVEN

Universidad Técnica Federico Santa María

VALPARAISO, Chile

Líneas de Investigación


Resolución de problemas de Optimización Combinatoria, diseñando e implementando algoritmos metaheurísticos. Configuración Automática de Algoritmos. Utilización de Machine Learning para Salud Mental.

Educación

  •  INGENIERIA EN INFORMATICA, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2018
  •  CIENCIAS DE LA INGENIERIA INFORMATICA, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2014
  •  INGENIERIA CIVIL INFORMATICA, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2013

Experiencia Académica

  •   Académico Full Time

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Casa Central

    VALPARAISO, Chile

    2024 - A la fecha

  •   INVESTIGADOR JOVEN Full Time

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    VALPARAISO, Chile

    2018 - 2024

Premios y Distinciones

  •   MAESTRO DESTACADO

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Chile, 2021

    Entregado por alta calificación entregada por estudiantes.

  •   MAESTRO DESTACADO

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Chile, 2020

    Entregado a profesores con alta calificación otorgada por estudiantes en encuesta docente.

  •   MAESTRO DE EXCELENCIA

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Chile, 2019

    Obtenido por recibir la más alta calificación en encuesta docente realizada por estudiantes.


 

Article (15)

Opposite scoring: focusing the tuning process of evolutionary calibrator
Using a Classifier Ensemble for Preventing Burnout in University Students: a study case in Valparaíso
A Track-Based Conference Scheduling Problem
Opposition-Inspired Strategies for Tabu Search approaches proposed for Knapsack Problems
Towards a Classifier Ensamble to prevent Burnout Syndrome on University Students
High Frequency and Dynamic Pairs Trading with Ant Colony Optimization
Learning and focusing strategies to improve ACO that solves CSP
Opposition-Inspired synergy in sub-colonies of ants: The case of Focused Ant Solver
A Survey and a Classification of Recent Approaches to Solve the Google Machine Reassignment Problem
A Cooperative Opposite-Inspired Learning Strategy for Ant-Based Algorithms
Improving harmony search algorithms by using tonal variation=> the case of Sudoku and MKP
Tuners review=> How crucial are set-up values to find effective parameter values?
A survey and classification of Opposition-Based Metaheuristics
Learning from the opposite=> Strategies for Ants that solve multidimensional Knapsack problem
Ants can learn from the opposite

ConferencePaper (4)

Google challenge: A hyperheuristic for the Machine Reassignment Problem
Using anti-pheromone to identify core objects for multidimensional knapsack problems: A two-step ants based approach
Including Modal improvisation and music-inspired components to improve harmony search
New Components with on-line Control to Improve Harmony Search

Proyecto (4)

LEARNING STRATEGIES TO ENHANCE TUNERS APPLIED TO NATURE-INSPIRED ALGORITHMS
INCREASING THE LIFE OF HEURISTIC-BASED ALGORITHMS FOR DYNAMIC OPTIMISATION WITH LEARNING
MEJORANDO AUTOMÁTICAMENTE EL PROCESO DE BÚSQUEDA DE ALGORITMOS EVOLUTIVOS CON MULTIOBJETIVOS
META-ALGORITHMIC STRATEGIES FOR IMPROVING HEURISTICS-BASED SEARCH ALGORITHMS
14
Nicolás Rojas

INVESTIGADOR JOVEN

INFORMATICA

Universidad Técnica Federico Santa María

VALPARAISO, Chile

5
Elizabeth Montero

Académica

Informática

Universidad Técnica Federico Santa María

Valparaíso, Chile

1
Maria-Cristina Riff

Académico

UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

VALPARAISO, Chile

1
Werner Kristjanpoller

Profesor Jornada Completa

Universidad Santa Maria

Valparaiso, Chile