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Violeta Noemí Chang Camacho

Profesora asistente

Universidad de Santiago de Chile

Santiago, Chile

Líneas de Investigación


Computer vision, Deep learning, Machine learning

Educación

  •  Bachiller en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional de Trujillo. Peru, 2001
  •  Maestría en Ciencias m/Ciencias de la Computación, Universidad Nacional de Trujillo. Peru, 2006
  •  Doctorado en Ciencias de la Computación, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2015
  •  Ingeniero Informático, Universidad Nacional de Trujillo. Peru, 2001

Experiencia Académica

  •   Profesora auxiliar Part Time

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Ciencias Físicas y Matemáticas

    Santiago, Chile

    2009 - 2011

  •   Profesora asistente Full Time

    Universidad Nacional de Trujillo

    Ciencias Físicas y Matemáticas

    Trujillo, Peru

    2001 - 2008

  •   Profesora asistente Part Time

    Universidad Nacional de Trujillo

    Trujillo, Chile

    2006 - 2008

  •   Investigadora postdoctoral Full Time

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Medicina

    Santiago, Chile

    2015 - 2019

  •   Profesora asistente Full Time

    UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE

    Ingeniería

    Santiago, Chile

    2019 - A la fecha


 

Article (7)

Impact of attention mechanisms for organ segmentation in chest x-ray images over U-Net model
Impact of transfer learning for human sperm segmentation using deep learning
Generation of a HER2 breast cancer gold-standard using supervised learning from multiple experts
Automatic classification of human sperm head morphology
Gold-standard for computer-assisted morphological sperm analysis
Gold-standard and improved framework for sperm head segmentation
An accurate hand segmentation approach using a structure based shape localization technique

Proyecto (13)

Context-Guided Future Liver Remnant Volume Estimation using Artificial Intelligence Models
Reconstrucción de tomografías computarizadas con baja dosis de radiación a través de modelos generativos acelerados basados en técnicas de difusión
Herramienta de apoyo a la toma de decisiones para el diagnóstico de cáncer de próstata
Domain adaptation for cell segmentation and classification using weakly supervised machine learning
Deep learning models for breast digital pathology
DLRCV=> Optimized Deep Learning based Representations for Computer Vision Problems
Fortalecimiento del área de Aprendizaje de Máquinas en el pre y posgrado, e investigación del Departamento de Ingeniería Informática
GENERACIÓN DE GOLD-STANDARDS BIOMÉDICOS USANDO APRENDIZAJE SUPERVISADO BASADO EN MÚLTIPLES EXPERTOS
IMAGE PROCESSING AND PHYSICAL MODELS FOR THE INTERPRETATION OF CELL MIGRATION WITH 4-LENS LIGHT SHEET FLUORESCENCE MICROSCOPY
Dynamic selection of classifiers with application in real environments
FAST COMPUTATIONAL SCHEMES FOR THE ANALYSIS OF MORPHO-TOPOLOGICAL DATA FROM HIGH THROUGHPUT MICROSCOPY
Mejoramiento del selector del patrón de características faciales usando wavelets, para el reconocimiento automático de rostros
Desarrollo axiomático de la función de entropía
11
Violeta Chang

Profesora asistente

Ingeniería Informática

Universidad de Santiago de Chile

Santiago, Chile

3
Steffen Härtel

Full Professor

Instituto de Ciencias Biomédicas

University of Chile

Santiago, Chile

3
Nancy Hitschfeld

Full Professor

Computer Science

UNIVERSIDAD DE CHILE , DEPTO CIENCIAS COMPUTACION

Santiago, Chile

1
Victor Castañeda

Prof. Asistente

Tecnologia Medica

Universidad de Chile

Santiago, Chile