Pablo Andres Huijse Heise
Profesor categoría III
Universidad Austral de Chile
Valdivia, Chile
Astroinformatics, astrostatistics, machine learning, information theory, data mining, data science
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Doctorado en Ingeniería Eléctrica, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2014
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Licenciado en ciencias de la ingeniería mención eléctrica, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2009
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Ingeniero civil eléctrico, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile, 2010
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Profesor Part Time
UNIVERSIDAD DE CHILE
Facultad de ciencias físicas y matemáticas
Santiago, Chile
2016 - 2017
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Profesor auxiliar Part Time
UNIVERSIDAD DE CHILE
Facultad de Ciencias físicas y matemáticas
Santiago, Chile
2012 - 2015
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Profesor categoría III Full Time
UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE
Facultad de Ciencias de la Ingeniería
Valdivia, Chile
2018 - A la fecha
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Investigador postdoctoral Full Time
Instituto Milenio de Astrofísica
Santiago, Chile
2015 - A la fecha
Memorias de pregrado:
- Victor Vargas, "Reconocimiento de gestos de lengua de señas usando redes neuronales convolucionales temporales", Ingeniería Civil Informática, Universidad Austral de Chile, 2019 (en ejecución)
- Pablo Saavedra, "Estudio de la utilización del potencial de información cruzado en el aprendizaje con ensambles de redes neuronales", Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile, 2017
- Joaquín Sánchez, “Análisis morfológico utilizando matching pursuit para detección de husos sigma en registros polisomnográficos”, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile, 2016
- Emanuel Berrocal, “Métodos de detección de estrellas variables en imágenes astronómicas basados en factorización no-negative de matrices”, Departamento de Ingeniería Matemática, Universidad de Chile, 2015
- Marianne Fiedler, “Optimización de la detección de periodos de estrellas variables en la nube de magallanes”, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de los Andes, 2015
Tesis de magister
- Luis Alvarado, "Clasificación automática de acordes musicales usando redes neuronales profundas", Magister en Acústica y Vibraciones, Universidad Austral de Chile, 2019 (en ejecución)
- Carloz Blaña, "Detección de transiente en series de tiempo de rayos X usando spike-train kernels", Magister en Informática, Universidad Austral de Chile, 2018 (en ejecución)
- Gabriela Gonzalez, "Predicción de lesión en corredores amateur usando datos de GPS", Magister en Informática, Universidad Austral de Chile, 2018 (graduada)
Organización de eventos científicos
- Escuela de Verano Latinoamericana en Inteligencia Computacional 2019, Universidad Austral de Chile, Diciembre 16,17,18 2019
Ponencias internacionales
1. “Latent representations for astronomical transients using artificial neural networks”, presentación en conferencia ESANN 2018, Brugge, Bélgica, Abril 2018
1. “Astronomical time series analysis using Information Theoretic Criteria”, charla invitada en conferencia Astroinformatics 2016, Sorrento, Italy, Octubre 2016
2. “A Robust Periodogram for Light Curves based on the MCC”, seminario dictado en el eScience Institute, University of Washington, Seattle, USA, Julio 2016
3. “Using Information Theoretic Tools and GPGPU to mine periodic variable stars from the EROS-2 survey”, poster presentado en NOAO: Tools for Astronomical Big Data workshop, Tucson, USA, March 2015
4. “Finding periodicities in astronomical light curves using information theoretic learning”, charla invitada en conferencia Digging deeper and faster: algorithms for computationally limited problems in time-domain astronomy, Caltech, Pasadena, USA, Diciembre 2011
Ponencias nacionales
1. "Autoencoders para datos astronómicos", tutorial dictado en la LSST Chile workshop , Universidad de La Serena, Chile, Diciembre 2019
2. "Representaciones ", tutorial dictado en la Escuela de Verano de Inteligencia Computacional (EVIC) 2018, Universidad de Santiago, Chile, Diciembre 2018
2. "Autoencoders para datos astronómicos", tutorial dictado en la School of Systems and Networks (SSN) , Universidad de Santiago, Chile, Octubre 2018
3. “Information Theory and Semi Supervised Machine Learning with applications in Astronomy”, tutorial dictado en la Escuela de Verano de Inteligencia Computacional (EVIC) , Universidad de los Andes, Chile, Diciembre 2016
4. “Machine Learning Classification of Multi-band Supernovae Light Curves”, poster
presentado en conferencia Supernovae through the Ages, Isla de Pascua, Chile, Agosto 2016
5. “Time-frequency Analysis using Information Theory and Non-negative Matrix Factorization”, tutorial dictado en la Escuela de Verano de Inteligencia Computacional (EVIC), Universidad de Chile, Chile, Diciembre 2014
6. “Mining Periodic Variable Stars in Astronomical Light Curve Databases using Information Theoretic Criteria”, charla invitada en 5th VVV meeting, Concón, Chile, Abril 2014
Charlas públicas a estudiantes de enseñanza media
5 de Octubre de 2016, Institución: Colegio Madre de Jesús de Jesús de Maipú, Lago Albano 1691, Maipú. Curso: 3° medio. Número de asistentes: 35. Iniciativa 1000 científicos 1000 aulas.
8 de Agosto de 2016, Institución: Colegio Hermano Eugenio Eyraud, sin dirección, Isla de Pascua. Curso: 2° medio. Número de asistentes: 21. Actividades de difusión de la conferencia Supernovae through the Ages.
23 de Noviembre de 2015, Institución: Liceo Rosa Ester Alessandri Rodríguez, Huasco 1889, Independencia. Curso: 8° básico. Número de asistentes: 41. Actividad de retribución becas CHILE.
23 de Noviembre de 2015, Institución: Liceo República de Siria, Grecia 4000, Ñuñoa. Curso: 2° medio. Número de asistentes: 44. Actividad de retribución becas CHILE.
15 de Septiembre de 2015, Institución: Liceo Nacional de Maipú, Avenida Portales 2471, Maipú. Curso: 2° medio. Número de asistentes: 47. Actividad de retribución becas CHILE.
3 de Septiembre de 2015, Institución: Colegio Municipal Instituto Chacabuco, Aconcagua 315, Colina. Curso: 3° medio. Número de asistentes: 22. Actividad de retribución becas CHILE.
EFFICIENT METHODS BASED ON INFORMATION THEORY AND MACHINE LEARNING FOR ASTRONOMICAL IMAGES AND TIME SERIES ANALYSIS |
Fortalecimiento de las Ciencias de Datos aplicadas a entornos de Datos Masivos en la Universidad Austral de Chile |
MÉTODOS EFICIENTES DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES BASADOS EN TEORÍA DE LA INFORMACIÓN Y APRENDIZAJE DE MÁQUINAS PARA EL ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO ASTRONÓMICAS |
ADVANCES NEURAL NETWORKS AND INFORMATION THEORETIC LEARNING METHODS FOR TIME SERIES ANALYSIS=> APPLICATIONS TO ASTRONOMICAL LIGHT CURVES AND BIOMEDICAL SIGNALS |
ADVANCED METHODS FOR MACHINE LEARNING AND PATTERN RECOGNITION BY USING INFORMATION THEORETIC LEARNING, SELF-ORGANIZING NEURAL NETWORKS, AND EVOLUTIONARY COMPUTATION |